基于ANFIS的DMFC温度建模和改进模糊控制

• 作者: 戚志东
• 来源期刊: 南京理工大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 直接甲醇燃料电池 自适应神经模糊推理系统 模糊遗传算法
• 年，卷（期）: 2008,（6）
• 页码范围: 749-753
• 页数: 5页
• 分类号: TP183
• 字数: 2920字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1005-9830.2008.06.019

摘要

针对直接甲醇燃料电池(DMFC)的实时控制要求,采用自适应神经模糊推理系统(ANFIS)对DMFC系统的工作温度进行建模与控制.基于实验数据建立DMFC电堆温度模型,避免了DMFC电堆的内部复杂性分析.以训练好的网络模型作为DMFC控制系统的参考模型,采用一种改进的模糊遗传算法(FGA)在线对神经模糊控制器的参数和模糊规则进行自适应调整.将所提出的算法与非线性PID和传统模糊算法进行实验比较,结果表明所设计的神经模糊控制器具有较好的性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	戚志东	南京理工大学自动化学院	24	97	6.0	8.0