基于NSWT模极大值的PSF估计

• 作者: 张亚新 耿则勋 陈波 马智刚
• 来源期刊: 测绘科学技术学报
• 学科: 地球科学
• 关键词: PSF NSWT 模极大值 Fried参数
• 年，卷（期）: 2008,（1）
• 所属期刊栏目: 应用工程
• 页码范围: 64-67
• 页数: 4页
• 分类号: P237
• 字数: 2905字
• 语种: 中文

摘要

大气湍流扰动严重影响了空间目标的观测、成像和识别.在目标图像的重建过程中,对成像系统和大气条件先验知识的缺乏使PSF(Point Spread Function)的估计成为解决病态问题的重要内容.在NSWT(Non-Subsampled Wavelet Transform)和Fried参数的理论基础上,根据不同尺度下小波变换模极大值和高斯点扩散函数方差的关系,结合Fried参数提出一种新的估计方法,即基于非抽取小波变换模极大值的PSF估计算法.实验结果证明,该估计算法是确实可行的,重建的PSF能够有效地改善因受大气湍流影响的图像解卷积的效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	耿则勋	信息工程大学测绘学院	47	390	11.0	17.0
2	陈波	信息工程大学测绘学院	14	211	9.0	14.0
6	马智刚	信息工程大学测绘学院	5	29	3.0	5.0