基于小波变换模极大值特征的多模医学图像融合算法研究

• 作者: 李海云 王筝
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 医学
• 关键词: 小波变换模极大值 图像融合 图像重建
• 年，卷（期）: 2004,（16）
• 所属期刊栏目: 工程与应用
• 页码范围: 221-222,229
• 页数: 3页
• 分类号: R318.5
• 字数: 2604字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1002-8331.2004.16.069

摘要

文章提出了一种基于小波变换模极大值特征的多模医学图像融合算法,将待融合的图像进行小波变换提取其模极大值特征,在特征域上根据小波变换模极大值的特征实施不同权重的加权融合计算,实施逆变换重建融合图像.并对人脑的MRI-PET图像进行了融合,实验结果表明该方法能有效地将解剖信息和功能信息融合在一起,并保留原始图像的解剖结构特征.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李海云	首都医科大学生物医学工程学院	82	494	12.0	17.0
2	王筝	首都医科大学生物医学工程学院	8	63	5.0	7.0