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摘要:
提出一种基于遗传算法的作业计划算法,用于解决作业车间的中小批量多工艺加工作业计划的优化问题.在作业计划算法中,提出了一种将工件的子批数量和加工工序包容在一起的染色体编码方法,使得子批数量的确定和子批加工顺序的安排能够被同时优化.以生产周期为目标优化作业计划,将遗传算法和分派规则相结合,通过交叉、变异等遗传操作,得到目标的最优或次优解.最后对算法进行了仿真研究,并给出了算法运行结果,仿真结果表明该算法是可行的.
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内容分析
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文献信息
篇名 作业车间多工艺路线批量作业计划优化
来源期刊 中国机械工程 学科 经济
关键词 批量作业计划 多工艺路线 作业车间 遗传算法
年,卷(期) 2008,(2) 所属期刊栏目 制造系统
研究方向 页码范围 183-187
页数 5页 分类号 F406
字数 4151字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1004-132X.2008.02.014
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 孙志峻 9 204 7.0 9.0
2 黄卫清 4 75 3.0 4.0
3 安进 1 57 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
批量作业计划
多工艺路线
作业车间
遗传算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国机械工程
半月刊
1004-132X
42-1294/TH
大16开
湖北省武汉市湖北工业大学772信箱
38-10
1973
chi
出版文献量(篇)
13171
总下载数(次)
15
总被引数(次)
206238
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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