对海面重拖尾杂波下相位梯度自聚焦算法的改进

• 作者: 郭小飞 陈永强
• 来源期刊: 测试技术学报
• 学科: 工学
• 关键词: 合成孔径雷达 相位梯度自聚焦算法 海杂波 分数低阶统计 α-stable分布
• 年，卷（期）: 2008,（6）
• 所属期刊栏目: 信号检测、算法与仿真
• 页码范围: 549-555
• 页数: 7页
• 分类号: TN957
• 字数: 5197字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-7449.2008.06.016

摘要

由于海杂波的随机动态特性,用合成孔径雷达(Synthetic Aperture Radar,SAR)对海面上的舰船目标成像时,相位梯度自聚焦算法(Phase Gradient Autofocus,PGA)的聚焦效果变差.在统计海杂波的分布特性之后,在大多数情况下可以用α-stable分布模型比较好地描述海杂波的幅度特性,尤其对于拖尾较大的海杂波.用分数低阶统计模型和相位梯度自聚焦算法结合起来(PGA-FLOS),可以有效地改善海面上舰船目标的成像效果.仿真和对实测海面数据处理都证明了文中算法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈永强	中国科学院电子学研究所	17	53	5.0	6.0
2	郭小飞	中国科学院电子学研究所	4	1	1.0	1.0