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摘要:
提出一种基于R-Link树的快速空间索引结构, 并在该结构中引入K-Means算法. 在K-Means算法中采用均值标准差确定初始聚类中心, 提高了收敛速度, 并通过距离准则函数优化K值, 避免了K值的盲目选取. 与R-Link相比空间开销代价稍大, 但性能更高, 且数据量越多, 此结构的整体性能越好.
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文献信息
篇名 一种改进R-Link的空间数据检索算法
来源期刊 吉林大学学报(理学版) 学科 工学
关键词 空间数据库 R-Link树 四叉树 空间聚类 空间索引
年,卷(期) 2008,(3) 所属期刊栏目 计算机科学
研究方向 页码范围 499-503
页数 5页 分类号 TP301.6
字数 3459字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1671-5489.2008.03.026
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李文辉 吉林大学计算机科学与技术学院 105 809 17.0 22.0
2 赵伟 吉林大学计算机科学与技术学院 39 322 9.0 17.0
6 张姝 长春工业大学计算机科学与工程学院 3 44 2.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
空间数据库
R-Link树
四叉树
空间聚类
空间索引
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
吉林大学学报(理学版)
双月刊
1671-5489
22-1340/O
大16开
长春市南湖大路5372号
12-19
1955
chi
出版文献量(篇)
4812
总下载数(次)
6
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导