基于空域多分辨分析的小波变换图像分割方法

• 作者: 王振华 窦丽华 陈杰
• 来源期刊: 模式识别与人工智能
• 学科: 工学
• 关键词: 小波变换 空域多分辨分析 改进模糊c均值算法 图像分割
• 年，卷（期）: 2008,（2）
• 所属期刊栏目: 研究与应用
• 页码范围: 193-198
• 页数: 6页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 3392字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-6059.2008.02.011

摘要

提出一种空域多分辨分析方法.通过对图像行列方向的能量投影分布的分析,可将图像划分为大小不均匀的子块,根据图像的总体结构特征和局部细节特征自适应调整子块大小.然后采用小波变换提取每个子块的低频和高频特征,并采用改进模糊c均值(FCM)算法对特征向量进行聚类,实现图像分割.与对图像进行均匀分块提取小波特征的分割方法相比,该方法能够减少计算量,在提高运行速度的同时,改善图像的分割质量.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈杰	北京理工大学信息科学技术学院	132	1712	22.0	35.0
2	窦丽华	北京理工大学信息科学技术学院	92	1126	16.0	30.0
3	王振华	北京理工大学信息科学技术学院	16	218	5.0	14.0