基于Ontology的语义查询分析研究

• 作者: 任在安 宋自林 戴荣荣 潘明聪 邵荣明 郑世明
• 来源期刊: 南京师范大学学报（工程技术版）
• 学科: 工学
• 关键词: 本体 查询分析 语义 信息检索
• 年，卷（期）: 2008,（4）
• 页码范围: 63-67
• 页数: 5页
• 分类号: TP301
• 字数: 3762字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-1292.2008.04.016

摘要

目前的搜索引擎普遍存在着查全率和查准率不高的问题,任何一个简单的查询都可能返回数以万计的检索结果,而其中只有很少一部分与用户真正的检索要求有关,对查询的处理是基于本体(Ontology)的语义检索最重要的部分.针对现有查询分析方法的不足,提出了一种基于Ontology的综合词义关系和语义关联分析的查询分析算法,给出了基于本体映射的语义相似度算法,通过对用户输入关键字词义特性和本体实例之间语义关联强弱的分析,提高了用户输入关键字到本体概念映射的完整性和准确率,保证了用户查询和检索语言在语义上的一致性,提升了查询的满意度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	宋自林	解放军理工大学指挥自动化学院	53	504	10.0	21.0
2	郑世明	解放军理工大学指挥自动化学院	10	53	4.0	7.0
3	邵荣明	解放军沈阳炮兵学院海防侦察与射击教研室	3	13	3.0	3.0
4	潘明聪	南京陆军指挥学院作战实验中心	5	35	4.0	5.0