一种新的层次化结构问题分类器

• 作者: 孙建树 张显 朱小燕 李方涛
• 来源期刊: 中文信息学报
• 学科: 工学
• 关键词: 计算机应用 中文信息处理 问题分类 自动问答系统 问题词 中心词
• 年，卷（期）: 2008,（1）
• 页码范围: 93-98
• 页数: 6页
• 分类号: TP391
• 字数: 5610字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-0077.2008.01.015

摘要

问题分类是自动问答系统中关键技术之一,而问题中的关键词语是问题分类的重要依据.本文主要探讨问题词和中心词在问题分类中所起的作用,提出一种基于问题词和中心词的层次化结构问题分类器.分类器首先利用问题词将句子集分为三类,然后对于每个类别分别建立相应的分类器,对于what型问题,本文构造了基于关联规则的中心词分类器.本文实现的层次化结构分类器在TREC 2007 QA问题集和UIUC数据集上精度分别达到了90.6%和84.0%,充分显示了问题词和中心词在问题分类中至关重要的作用.