基于相对距离哈希方法的一种高维索引

• 作者: 李建中 祝园园 骆吉洲 高宏
• 来源期刊: 计算机科学与探索
• 学科: 工学
• 关键词: 相对距离 高维索引 κ-NN查询
• 年，卷（期）: 2008,（1）
• 所属期刊栏目: 学术研究
• 页码范围: 32-44
• 页数: 13页
• 分类号: TP311
• 字数: 10784字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1673-9418.2008.01.003

摘要

人们设计了许多索引以有效地处理高维空间中的近邻查询和区域查询.已经证明,维数较高时利用高维索引处理这两类查询几乎不可能比线性扫描快.提出了一种两层索引以自适应地识别数据集中的聚簇;数据集具有聚簇特性时,用该索引处理邻近查询和区域查询比现有的索引结构快;对其他数据集,利用该索引处理邻近查询和区域查询与线性扫描大致相当.该索引的上层结构将一些参考点组织成一棵二叉树,下层结构是一系列动态哈希表.数据集中的数据点根据它们到参考点的相对距离被哈希到相应的哈希桶中.查询处理时用查询点到参考点的距离进行剪除搜索.实验表明,提出的索引结构具有良好的性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李建中	哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院	237	6003	33.0	72.0
2	高宏	哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院	109	1574	18.0	36.0
3	骆吉洲	哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院	24	310	8.0	17.0
4	祝园园	哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院	1	1	1.0	1.0