原文服务方: 计算机应用研究       
摘要:
为了使图像哈希具有更好的鲁棒性和安全性,在脊波域中提出了一种新的基于视觉特性的图像哈希方法.该方法首先将原始图像预处理,然后利用人类视觉特性提取脊波变换域上的系数,最后量化并压缩生成最终哈希值.实验结果表明,该方法能够抵抗JPEG压缩、滤波、加噪声、裁剪和旋转等攻击,且能够区分恶意窜改.生成的哈希值具有很好的鲁棒性和安全性.
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文献信息
篇名 一种基于视觉特性的图像哈希认证方案
来源期刊 计算机应用研究 学科
关键词 图像哈希 脊波变换 人类视觉特性 图像认证
年,卷(期) 2010,(8) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 3061-3063
页数 分类号 TP391
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-3695.2010.08.66
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 康志伟 湖南大学计算机与通信学院 41 339 10.0 17.0
2 龚素灵 湖南大学计算机与通信学院 1 1 1.0 1.0
3 韩佳 湖南大学计算机与通信学院 3 7 1.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
图像哈希
脊波变换
人类视觉特性
图像认证
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用研究
月刊
1001-3695
51-1196/TP
大16开
1984-01-01
chi
出版文献量(篇)
21004
总下载数(次)
0
总被引数(次)
238385
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
湖南省自然科学基金
英文译名:Natural Science Foundation of Hunan Province
官方网址:http://jj.hnst.gov.cn/
项目类型:一般面上项目
学科类型:
论文1v1指导