原文服务方: 杭州电子科技大学学报(自然科学版)       
摘要:
该文提出了一种用于精确认证的脆弱水印算法.该算法结合人类视觉系统特性,利用模糊C-均值聚类技术,基于亮度、纹理、对比度等提取类成员关系度作为认证水印,通过修改图像块各象素的最低有效位实现水印信息的嵌入.在认证端,从接收到的图像提取其中所隐藏信息,判断内容发生变化的位置,实现了盲检测.实验结果表明,该算法生成的含水印图像透明性好,能够准确检测并定位篡改发生的位置.
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文献信息
篇名 一种基于人眼视觉特征的图像内容认证算法
来源期刊 杭州电子科技大学学报(自然科学版) 学科
关键词 脆弱水印 图像认证 人类视觉系统
年,卷(期) 2011,(5) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 143-146
页数 分类号 TP391.41
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-9146.2011.05.036
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 唐向宏 杭州电子科技大学通信工程学院 102 580 12.0 19.0
2 陈宏炳 杭州电子科技大学通信工程学院 6 17 3.0 3.0
3 曹守斌 杭州电子科技大学通信工程学院 1 3 1.0 1.0
4 林军海 杭州电子科技大学通信工程学院 4 14 3.0 3.0
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2011(1)
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2012(2)
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研究主题发展历程
节点文献
脆弱水印
图像认证
人类视觉系统
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
杭州电子科技大学学报(自然科学版)
双月刊
1001-9146
33-1339/TN
chi
出版文献量(篇)
3184
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11145
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