原文服务方: 微电子学与计算机       
摘要:
在经典EZW(crnbedded zero-tree wavelet)算法的基础上,根据人眼对图像边缘和平滑区信息的失真要比纹理区失真更敏感这一视觉特性,对小波变换后的系数分类编码,提出了一种新的有效的图像压缩编码算法.实验结果表明由于边缘和极平滑区小波系数分配了更多的比特数,该算法所得的重构图像边缘更清晰,具有更好的视觉效果.
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结合视觉加权和分组的改进EZW算法
视觉特性
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嵌入零树小波
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一种改进的基于人眼视觉特性的图像编码算法
小波变换
人眼视觉特性
SPIHT算法
图像编码
一种基于人眼视觉特性的图像EZW算法
嵌入零树小波编码(EZW)
人眼的视觉特性(HVS)
小波变换
图像编码
基于EZW算法的嵌入式编码改进
EZW编码
方法
试验
内容分析
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关键词热度
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文献信息
篇名 基于人眼视觉特性的EZW图像编码改进算法
来源期刊 微电子学与计算机 学科
关键词 嵌入零树小波编码 人眼视觉特性 图像压缩编码 小波变换
年,卷(期) 2010,(3) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 47-50
页数 分类号 TN911.73
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 顾晓东 复旦大学电子工程系 29 320 12.0 17.0
2 付伟 复旦大学电子工程系 5 49 4.0 5.0
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研究主题发展历程
节点文献
嵌入零树小波编码
人眼视觉特性
图像压缩编码
小波变换
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
微电子学与计算机
月刊
1000-7180
61-1123/TN
大16开
1972-01-01
chi
出版文献量(篇)
9826
总下载数(次)
0
总被引数(次)
59060
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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