人眼视觉特性与粗糙集结合的X射线图像增强算法

• 作者: 欧阳诚苏 田军委 袁军 黄永宣
• 来源期刊: 西安交通大学学报
• 关键词: X射线图像 粗糙集理论 人眼视觉系统 图像增强
• 年，卷（期）: 2009,（6）
• 页码范围: 48-51,56
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:0253-987X.2009.06.011

摘要

针对X射线图像的低亮度及噪声造成的图像对比度差和图像模糊的问题,提出了一种采用粗糙集理论和人眼视觉系统特性的图像增强算法(HREM).先将原始图像进行灰度拉伸,再结合人眼视觉系统特性,利用粗糙集理论将图像分成边缘细节图像和平滑图像,然后对边缘细节图像做指数变换增强,对平滑图像做直方图均衡化,最后将处理好的两子图进行重叠,同时消除重叠后图像的随机脉冲噪声.实验结果表明,HREM方法不仅能较好地保持图像的边缘细节信息,有效地增强原图像的对比度,而且消噪能力强,整体视觉效果好.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄永宣	西安交通大学电子与信息工程学院	97	1109	19.0	28.0
2	田军委	西安交通大学电子与信息工程学院	11	94	5.0	9.0
3	欧阳诚苏	西安交通大学电子与信息工程学院	4	25	2.0	4.0
4	袁军		1	13	1.0	1.0