考虑人眼视觉特性的射线检测数字图像质量评价方法

• 作者: 党长营 姜洪权 王昭 穆为磊 陈富民 高建民
• 来源期刊: 西安交通大学学报
• 关键词: 人眼视觉特性 射线图像 图像评价
• 年，卷（期）: 2013,（7）
• 页码范围: 91-95
• 页数: 5页
• 分类号: TN911.73
• 语种: 中文
• DOI: 10.7652/xjtuxb201307017

摘要

针对增强处理后图像的客观评价值和主观评价值不一致的问题,提出了一种基于人眼视觉特性的图像质量评价方法.通过分析人眼视觉系统的感应特性,给出了位置影响因子、细节影响因子和灰度影响因子的定义,综合这些影响因子后得到了基于人眼视觉的质量影响权值.采用该权值对图像失真敏感度、失真度、信息熵增量和结构相似度等客观评价指标进行重构,并对各重构后的客观评价指标进行综合,得到了图像评价的综合指标.实验结果表明,该方法的线性相关系数比峰值信噪比和结构相似度分别提升了80.02％和78.85％,绝对误差均值比峰值信噪比和结构相似度分别提升了3.96％和7.96倍,均方根比峰值信噪比和结构相似度提升了6.45％和8.37倍,Spearman等级相关系数比峰值信噪比和结构相似度分别提高了1.01倍和1.69倍,表明该方法的评价正确性高、单调性最优,因此更适合于对射线检测数字图像的质量评价.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	高建民	西安交通大学机械制造系统工程国家重点实验室	306	2872	25.0	37.0
2	王昭	西安交通大学机械制造系统工程国家重点实验室	63	763	13.0	26.0
3	陈富民	西安交通大学机械制造系统工程国家重点实验室	34	521	13.0	22.0
4	姜洪权	西安交通大学机械制造系统工程国家重点实验室	19	124	8.0	11.0
5	穆为磊	西安交通大学机械制造系统工程国家重点实验室	2	19	2.0	2.0
6	党长营	西安交通大学机械制造系统工程国家重点实验室	1	14	1.0	1.0