符合人眼视觉特性的焊缝射线数字图像增强方法

• 作者: 姜洪权 穆为磊 陈富民 高建民
• 来源期刊: 西安交通大学学报
• 关键词: 人眼视觉特性 射线图像 图像增强
• 年，卷（期）: 2012,（3）
• 页码范围: 90-93,99
• 分类号: TN911.73
• 语种: 中文

摘要

针对焊缝射线检测数字图像的灰度低、对比度低的问题,提出了一种符合人眼视觉特性的图像增强方法.该算法先标定数字化仪器,得到各种数字化条件下的黑度与灰度关系.其次,根据成像条件得到待处理图像的成像特性,通过该成像特性的2个极点来获得图像处理的目标特性.最后,利用由成像特性和目标特性得到的图像灰度级映射变换函数,对图像进行了空域增强处理.实验结果表明,该算法将原图的灰度级差异从145提高到157,使原图平均灰度级从35提高到120.与线性变换算法相比,该算法没有产生信息丢失；与直方图均衡算法相比,该算法将图像平均灰度级提高到120且属于人眼敏感的范围.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	高建民	西安交通大学机械制造系统工程国家重点实验室	306	2872	25.0	37.0
2	陈富民	西安交通大学机械制造系统工程国家重点实验室	34	521	13.0	22.0
3	姜洪权	西安交通大学机械制造系统工程国家重点实验室	19	124	8.0	11.0
4	穆为磊	西安交通大学机械制造系统工程国家重点实验室	2	19	2.0	2.0