人眼视觉特性引入粗糙集图像增强的研究与仿真

• 作者: 张雷 董德存
• 来源期刊: 计算机应用与软件
• 关键词: 视觉 粗糙集 噪声 图像增强 鲁棒
• 年，卷（期）: 2004,（12）
• 所属期刊栏目: 网络·人工智能·图像处理
• 页码范围: 72-74
• 页数: 3页
• 字数: 5726字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-386X.2004.12.030

摘要

粗糙集理论作为研究不确定完善问题的一种新型数学工具,已经在许多领域得到广泛应用.在数字图像处理领域中,可以用来改善图像显示的质量和效果.在实际改善图像质量以提高其视觉效果时仅仅采用一种预处理方法是不够的.综合人眼的视觉特性和噪声特性,使用粗糙集理论来增强图像的显示效果较一般的方法有更大的优势.仿真结果表明采用基于粗糙集理论的新算法能取得更好的增强效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张雷	同济大学交通信息工程与控制系	55	524	10.0	21.0
2	董德存	同济大学交通信息工程与控制系	130	1213	20.0	29.0