基于视觉和粗糙集理论的跟踪系统研究

• 作者: 任卫国 侯建英 常淑英 戴士杰 管啸天
• 来源期刊: 科技与创新
• 关键词: 视觉 目标跟踪 粗糙集 约简
• 年，卷（期）: 2008,（30）
• 所属期刊栏目: 图像处理
• 页码范围: 293-295
• 页数: 3页
• 分类号: TP24
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1008-0570.2008.30.118

摘要

在分析粗糙集理论的基础上,研究了基于视觉和粗糙集的特定目标检测和跟踪技术.提出了一种基于RGB和HSV两种色彩系统混合实现图像分割,然后采用基于粗糙集理论的控制决策策略,通过实施约简处理得到最小决策规则表指导摄像机实现对目标跟踪的方法.实验结果表明基于该方法的视觉系统具有高效性和鲁棒性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	管啸天	河北工业大学机器人及自动化研究所	28	101	6.0	9.0
2	戴士杰	河北工业大学机器人及自动化研究所	73	455	12.0	18.0
3	任卫国	河北工业大学机器人及自动化研究所	1	0	0.0	0.0
4	侯建英	河北工业大学机器人及自动化研究所	3	36	2.0	3.0
5	常淑英	河北工业大学机器人及自动化研究所	5	16	1.0	4.0