基于粗糙集理论的板栗病害诊断研究

• 作者: 宋晓斌 梁西燕 黄林
• 来源期刊: 西北林学院学报
• 关键词: 粗糙集理论 不完备决策表 属性约简 诊断推理
• 年，卷（期）: 2009,（1）
• 所属期刊栏目: 森林资源与保护
• 页码范围: 128-131
• 页数: 4页
• 分类号: S126|TP311
• 语种: 中文

摘要

粗糙集理论可以处理不确定性数据,特别在处理农业领域的不完备数据方面具有优势.论述了采用粗糙集方法获取板栗病害的诊断规则以及进行诊断推理的详细过程和方法,主要包括数.据预处理、属性约简、规则获取和诊断推理等.通过实验验证,该方法可以用于板栗的病害诊断,并且能够得到准确的诊断推理结果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄林	西北农林科技大学信息工程学院	24	143	6.0	11.0
2	梁西燕	西北农林科技大学信息工程学院	2	3	1.0	1.0
3	宋晓斌		1	1	1.0	1.0