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摘要:
伴随着企业数据量的不断增加,客观上要求为高层管理者提供集成化和历史化的数据.如何利用各部门信息系统中的数据,帮助高层管理者进行相关的决策分析,这个问题变得日益重要.以零售业管理平台系统为实例,介绍了在传统的数据库管理系统基础上,在构建数据仓库及相关的决策分析模型中,如何进行数据挖掘对象的分析,数据挖掘模型和数据的准备,以及数据挖掘模型的应用.
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文献信息
篇名 零售业数据仓库开发过程中数据挖掘模型的设计和应用
来源期刊 河北工业科技 学科 工学
关键词 决策支持 数据仓库 数据挖掘技术
年,卷(期) 2008,(4) 所属期刊栏目 应用技术
研究方向 页码范围 241-243
页数 3页 分类号 TP319
字数 3430字 语种 中文
DOI
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作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 谷海兰 河北科技大学纺织服装学院 5 34 2.0 5.0
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研究主题发展历程
节点文献
决策支持
数据仓库
数据挖掘技术
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
河北工业科技
双月刊
1008-1534
13-1226/TM
大16开
河北省石家庄市裕华东路70号
18-327
1984
chi
出版文献量(篇)
2570
总下载数(次)
4
总被引数(次)
14826
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