数据挖掘在零售业中应用研究

• 作者: 房华蓉
• 来源期刊: 福建电脑
• 关键词: 数据挖掘 分类树 关联规则 规则聚类
• 年，卷（期）: 2013,（1）
• 所属期刊栏目: 应用与开发
• 页码范围: 86-89
• 页数: 4页
• 字数: 4170字
• 语种: 中文

摘要

本文介绍了一种基于SQL Server的零售业数据挖掘解决方案,运用数据挖掘中的关联规则,挖掘零售业数据库中顾客购买不同货物的关联性,避免了脱离市场、脱离需求,盲目摆放货物所造成的损失,节省了资金,提高了效益.系统做出的预测和形成的关联规则结果基本上符合零售业销售的规律,发现的知识对零售业的管理有一定的指导意义.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	房华蓉		6	5	2.0	2.0