一种广义高斯分布随机变量生成算法

• 作者: 史国友 杨家轩 贾传荧
• 来源期刊: 大连海事大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 广义高斯分布 蒙特卡罗仿真 随机变量变换法 伽玛分布 舍选抽样法
• 年，卷（期）: 2008,（4）
• 所属期刊栏目: 信息工程
• 页码范围: 111-114
• 页数: 4页
• 分类号: TN911.72
• 字数: 2729字
• 语种: 中文

摘要

为方便获得任意参数的广义高斯分布随机变量,基于伽玛分布推导出广义高斯分布随机变量的生成算法,利用变换法和舍选抽样法,给出伽玛分布随机变量的生成方法.该算法计算简单,通过调整分布参数值,可产生具有任何形状参数和任何方差的广义高斯分布随机变量.仿真结果表明,该算法的抽选效率达75%,随机变量估计参数与真实参数相符.对生成的随机数的检验结果表明,随机数服从广义高斯分布.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	史国友	大连海事大学航海学院	52	566	12.0	22.0
2	贾传荧	大连海事大学航海学院	104	1391	22.0	31.0
3	杨家轩	大连海事大学航海学院	22	120	7.0	10.0