农作物病害危害程度自动测定与分级研究

• 作者: 姜淑华
• 来源期刊: 常州工程职业技术学院学报
• 学科: 农学
• 关键词: 农作物病害 基于分形的图像处理 BP网络设计
• 年，卷（期）: 2008,（1）
• 页码范围: 58-60
• 页数: 3页
• 分类号: S432

摘要

农作物在生长和发育过程中,经常受到各种因素的影响,导致农作物发生病害。准确、快速的处理与识别植物病害图像,并自动可靠的对其进行危害程度测定是进行农作物病害防治的关键。为此研究了利用分形理论对农作物病变叶片自然纹理图像进行处理,利用BP网络来实现自然纹理图像的分类问题。分析各种不同的特征在分类器中的性能,提出了一种纹理特征性能的比较方法。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	姜淑华	常州工程职业技术学院自动化技术系	23	23	3.0	3.0