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摘要:
针对传统建筑火灾预警系统的不足之处,提出基于人工嗅觉和ZigBee技术的火灾早期预警系统,详细叙述了系统网络的搭建、智能传感器节点的设计、火灾早期识别和火源定位方式.火灾模拟实验表明,系统能有效感知并识别火灾种类,实现火源的定位.
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文献信息
篇名 基于ZigBee智能网络的建筑火灾预警系统
来源期刊 汕头大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 ZigBee技术 电子鼻 火灾早期预警系统 无线传感器网络
年,卷(期) 2008,(3) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 75-80
页数 6页 分类号 TN911
字数 2322字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-4217.2008.03.013
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 庄哲民 汕头大学电子工程系 44 908 9.0 30.0
2 李志华 汕头大学电子工程系 4 42 3.0 4.0
3 刘美轻 汕头大学电子工程系 1 10 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
ZigBee技术
电子鼻
火灾早期预警系统
无线传感器网络
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
汕头大学学报(自然科学版)
季刊
1001-4217
44-1059/N
16开
广东省汕头市大学路243号
46-17
1986
chi
出版文献量(篇)
992
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3
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3796
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