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摘要:
通过直接学习和反馈学习来挖掘智能搜索引擎用户的兴趣特征信息,并建立了兴趣特征库.提出了通过用户兴趣特征增量算法自动修改用户的兴趣特征权值.最后通过实例验证了用户兴趣特征模型在检索中应用的意义.
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文献信息
篇名 面向智能搜索引擎的用户兴趣特征模型研究
来源期刊 盐城工学院学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 智能搜索引擎 用户兴趣特征 特征数据库
年,卷(期) 2008,(3) 所属期刊栏目 计算机应用研究
研究方向 页码范围 37-40
页数 4页 分类号 TP393.4
字数 2368字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1671-5322.2008.03.010
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张英健 盐城工学院学报编辑部 26 23 3.0 3.0
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用户兴趣特征
特征数据库
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期刊影响力
盐城工学院学报(自然科学版)
季刊
1671-5322
32-1650/N
大16开
江苏省盐城市希望大道9号
1987
chi
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