基于数据仓库和作业的高效改进Apriori算法

• 作者: 褚蓓蓓 邸书灵 郭鹏
• 来源期刊: 河北省科学院学报
• 关键词: Apriori算法 数据仓库 DTS包 作业 存储过程 最小支持度
• 年，卷（期）: 2008,（2）
• 页码范围: 10-14
• 页数: 5页
• 分类号: TP301.6
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-9383.2008.02.003

摘要

数据挖掘需要有"纯净"的数据和良好的数据组织,数据的质量直接影响到数据挖掘的效果,数据仓库从各类数据源中抽取数据,经过清洗、集成、选择、转换处理,为数据挖掘所需要的高质量数据提供了保证.本文提出以数据仓库为数据源,采用作业定时预先生成简化的频繁2.项集,应用存储过程执行效率高的特点,在压缩数据库大小的同时也压缩频繁i项集的大小,实现高效改进Apriori算法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	邸书灵		29	126	7.0	10.0
2	褚蓓蓓		12	37	4.0	6.0