基于改进Apriori算法的决策推导过程

• 作者: 么炜 张文静 马冬来
• 来源期刊: 河北农业大学学报
• 关键词: 数据挖掘 关联规则 Apriori算法 决策规则
• 年，卷（期）: 2013,（2）
• 页码范围: 122-124
• 页数: 3页
• 分类号: TP311
• 语种: 中文

摘要

计算机的广泛应用,使得人类积累了海量的数据.利用数据挖掘技术,可以从大型数据库或数据仓库中提取出隐含的,未知的及有潜在应用价值的信息或模式.关联规则是数据挖掘中最活跃的分支之一,侧重于挖掘数据库中各数据项间隐藏的深层次的关联关系,分析出潜在的行为模式.Apriori算法是挖掘关联规则的最经典的算法.文中介绍了经典Apriori算法的基本方法,并从数据项建立,频繁项集连接,规则生成3个方面对Apriori进行改动,挖掘出了可用于决策的规则.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	马冬来		9	32	4.0	5.0
2	么炜	河北农业大学信息科学与技术学院	21	84	4.0	8.0
3	张文静	河北农业大学信息科学与技术学院	26	87	5.0	7.0