原文服务方: 微电子学与计算机       
摘要:
设计了一种基于改进Apriori算法的铁路轨道质量分析与评价系统。首先对原始病害数据进行预处理,消除冗余数据,建立有效数据仓库;然后将数据进行分块处理,并对对应的决策表约简;最后利用改进Apriori算法减少扫描候选频繁项集的次数,寻找相应关联规则。通过对工务段线路病害进行评价,验证了该系统设计方案的合理性和有效性。
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关联规则
矩阵
Apriori算法
频繁项集
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
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文献信息
篇名 基于改进 Apriori 算法的铁路轨道质量分析与评价
来源期刊 微电子学与计算机 学科
关键词 关联规则 评价系统 质量分析 铁路病害 数据挖掘
年,卷(期) 2015,(10) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 159-162
页数 4页 分类号 TP39
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 朱颢东 郑州轻工业学院计算机与通信工程学院 70 367 11.0 13.0
2 朱付保 郑州轻工业学院计算机与通信工程学院 38 118 6.0 8.0
3 白庆春 郑州轻工业学院计算机与通信工程学院 5 23 4.0 4.0
4 汤萌萌 郑州轻工业学院计算机与通信工程学院 4 19 3.0 4.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
关联规则
评价系统
质量分析
铁路病害
数据挖掘
研究起点
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期刊影响力
微电子学与计算机
月刊
1000-7180
61-1123/TN
大16开
1972-01-01
chi
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9826
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