基于聚类划分的增量式关联规则研究

• 作者: 原娇杰 赵杰文
• 来源期刊: 科协论坛（下半月）
• 学科: 工学
• 关键词: 数据挖掘 FP-growth 关联规则
• 年，卷（期）: 2008,（8）
• 所属期刊栏目: 信息化之窗
• 页码范围: 76-77
• 页数: 2页
• 分类号: TP39
• 字数: 2561字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-3973.2008.08.048

摘要

数据挖掘是目前信息领域和数据库技术领域的前沿研究课题,它涉及到数理统计、模糊理论、神经网络和人工智能等多种技术,技术含量比较高,实现难度也较大.本文研究了关联规则挖掘技术的基本概念、过程和算法等,为提高数据挖掘效率,提出了基于聚类划分的增量式关联规则挖掘算法.即运用快速聚类方法实现数据划分、运用改进的FP-growth算法实现关联规则的挖掘和运用增量FP-growth挖掘算法实现增量数据挖掘的关联规则挖掘算法.