结合关联规则与FCM的用户聚类改进

• 作者: 徐汀荣 王琼 顾文轩
• 来源期刊: 微电子学与计算机
• 关键词: 关联规则 用户聚类 FCM Web日志挖掘 模糊聚类
• 年，卷（期）: 2008,（3）
• 页码范围: 97-99,103
• 页数: 4页
• 分类号: TP31
• 语种: 中文

摘要

结合关联规则与模糊C均值聚类(Fuzzy C-Means,FCM)进行用户聚类,首先将用户访问事务集构造出页面关联矩阵,以此来计算用户浏览路径之间的相似程度,接着利用FCM算法对用户进行聚类.通过与传统聚类比较的实验证明,此方法是有效的且更符合实际.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	徐汀荣	苏州大学计算机科学与技术学院	83	809	14.0	24.0
2	王琼	苏州大学计算机科学与技术学院	27	147	6.0	12.0
3	顾文轩	苏州大学计算机科学与技术学院	3	81	3.0	3.0