结合关联规则的元搜索引擎结果聚类改进

• 作者: 徐汀荣 王琼 顾文轩
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 元搜索引擎 模糊C均值 关联规则 结果聚类 关联词矩阵
• 年，卷（期）: 2008,（23）
• 所属期刊栏目: 数据库、信号与信息处理
• 页码范围: 157-159,162
• 页数: 4页
• 分类号: TP311
• 字数: 3424字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2008.23.048

摘要

将目的搜索引擎返回的结果经分词处理并提取主要关键词后,采用关联规则建立关联词矩阵,并利用FCM(Fuzzy C-Means,模糊C均值聚类)对结果进行聚类,且通过聚类有效性函数FP(U,c)判断最佳聚类结果,最终按照相关度大小顺序将结果返回.通过与K-means(K均值聚类)算法的实验对比发现,以上方法能有效地保证运行效率与聚类个数的有效性,且提高了相关结果的排序位置,因此更能满足用户的需求.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	徐汀荣	苏州大学计算机科学与技术学院	83	809	14.0	24.0
2	王琼	苏州大学计算机科学与技术学院	27	147	6.0	12.0
3	顾文轩	苏州大学计算机科学与技术学院	3	81	3.0	3.0