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摘要:
尝试用粒子群优化理论(PSO)求解防空群火力分配决策的优化模型.首先把约束方程作为罚函数加入到原目标中,变为无约束的优化问题.假设通过粒子群算法得到一组局部最优点X1,将X1转化为二进制编码.然后采用遗传算法中的一个概率随机改变二进制表达式中的某些位,使得编码发生变化,形成一组新的解X2.比较X1和X2的适应值,舍去比X1劣的解,保存比X1优的解,最后采用粒子群算法在X2的领域内进行寻优.
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文献信息
篇名 改进粒子群算法在防空火力分配中的应用
来源期刊 兵工自动化 学科 军事
关键词 粒子群 火力分配 优化
年,卷(期) 2008,(4) 所属期刊栏目 武器装备自动化
研究方向 页码范围 10-11,14
页数 3页 分类号 E926.4|O224
字数 1716字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1006-1576.2008.04.004
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研究主题发展历程
节点文献
粒子群
火力分配
优化
研究起点
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
兵工自动化
月刊
1006-1576
51-1419/TP
大16开
四川省绵阳市207信箱
1982
chi
出版文献量(篇)
6566
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28636
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