鲁棒的模糊方向相似性聚类算法

• 作者: 修宇 朱林 王士同
• 来源期刊: 智能系统学报
• 学科: 工学
• 关键词: 聚类算法 方向相似性 鲁棒性 竞争学习
• 年，卷（期）: 2008,（1）
• 页码范围: 43-50
• 页数: 8页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 7366字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-4785.2008.01.006

摘要

鉴于文本数据具有方向性数据的特征,可利用方向数据的知识完成对文本数据聚类,提出了模糊方向相似性聚类算法FDSC,继而从竞争学习角度,通过引入隶属度约束函数,并根据拉格朗日优化理论推导出鲁棒的模糊方向相似性聚类算法RFDSC.实验结果表明RFDSC算法能够快速有效地对文本数据集进行聚类.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王士同	江南大学信息工程学院	528	3424	23.0	37.0
2	朱林	江南大学信息工程学院	6	98	2.0	6.0
3	修宇	江南大学信息工程学院	4	43	2.0	4.0