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摘要:
目前要发展新的入侵检测系统必须解决检测准确性、高效性的问题,同时要考虑分布式智能化的检测方法.提出一种采用基于支持向量机与移动Agent技术的入侵检测系统模型,利用支持向量机对小样本、高维非线性数据良好的分类性能,将其作为检测工具;利用移动Agent的智能性、移动性,在网络节点间进行迁移检测入侵.给出了相应的模型结构.
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内容分析
关键词云
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文献信息
篇名 基于支持向量机与移动Agent的入侵检测系统模型
来源期刊 云南民族大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 入侵检测系统 支持向量机 移动Agent Aglet
年,卷(期) 2008,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 68-71
页数 4页 分类号 TP393.08
字数 3132字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1672-8513.2008.01.017
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 谷雨 云南民族大学教育学院 25 133 5.0 10.0
2 周波 4 15 3.0 3.0
3 戴燕翎 1 4 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (23)
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  • 二级引证文献(1)
研究主题发展历程
节点文献
入侵检测系统
支持向量机
移动Agent
Aglet
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
云南民族大学学报(自然科学版)
双月刊
1672-8513
53-1192/N
大16开
中国昆明市一二·一大街134号
1992
chi
出版文献量(篇)
2286
总下载数(次)
5
总被引数(次)
8502
相关基金
云南省自然科学基金
英文译名:
官方网址:
项目类型:面上项目
学科类型:
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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