基于ROI与MCS的图像检索方法

• 作者: 周静 郝红卫 黄芳益
• 来源期刊: 模式识别与人工智能
• 学科: 工学
• 关键词: 基于内容的图像检索 感兴趣区域(ROI) 多分类器系统(MCS) 查准率
• 年，卷（期）: 2008,（2）
• 所属期刊栏目: 研究与应用
• 页码范围: 240-245
• 页数: 6页
• 分类号: TP391
• 字数: 4735字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-6059.2008.02.018

摘要

由于目前还没有语义级的目标区域提取算法,致使难以准确提取表达用户检索意图的图像区域,而只提取图像单个特征往往不能满足各种检索需求.针对此,本文引入用户选择感兴趣区域(ROD和多分类器系统(MCS),先由用户选择感兴趣区域,然后提取所选区域的多种特征,分别构造相应的分类器,最后通过对各分类器结果的集成得到检索结果.实验结果表明,本文方法能够准确获取用户的查询意图,具有更高的查准率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郝红卫	北京科技大学信息工程学院	17	329	9.0	17.0
2	周静	北京科技大学信息工程学院	4	95	4.0	4.0
3	黄芳益	北京科技大学信息工程学院	1	4	1.0	1.0