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摘要:
社会经济的发展带动了交通需求的迅速增长,由此导致了城市机动车保有量的迅速增加,同时也加重了能源安全和环境污染问题.应用IPAC-AIM/Local模型,采用情景分析方法,在确保广州市客运交通需求正常增长的前提下,研究了以个体交通为主导和以公共交通为主导的两种发展模式,对未来能源需求和大气污染物排放的影响.研究结果表明,通过调整交通出行模式,大力发展公共交通能够显著减少能源需求,是保障能源安全和降低大气污染物排放量的有力举措.
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文献信息
篇名 广州市至2020年城市客运交通发展情景分析
来源期刊 中山大学学报(自然科学版) 学科 交通运输
关键词 IPAC-AIM/Local模型 情景分析 交通需求 能源需求 环境排放
年,卷(期) 2008,(Z1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 114-118
页数 5页 分类号 U121
字数 3433字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:0529-6579.2008.Z1.022
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 赵黛青 中国科学院广州能源研究所 148 1562 23.0 30.0
2 陈勇 中国科学院广州能源研究所 252 4136 36.0 53.0
3 胡秀莲 国家发展和改革委员会能源研究所 16 528 10.0 16.0
4 蔡国田 中国科学院广州能源研究所 24 280 9.0 16.0
5 邱立勋 中国科学院广州能源研究所 3 36 2.0 3.0
9 陈愚 中国科学院广州能源研究所 4 30 3.0 4.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
IPAC-AIM/Local模型
情景分析
交通需求
能源需求
环境排放
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期刊影响力
中山大学学报(自然科学版)
双月刊
0529-6579
44-1241/N
大16开
广东省广州市新港西路135号
46-15
1955
chi
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