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摘要:
将一种基于函数值平均权重的非单调线搜索技术与自动确定信赖域半径的方法相结合,提出求解无约束优化问题的一个新的非单凋自动确定信赖域半径的算法.在假设H∶A.对任意的x1∈Rn,水平集L(x1)={x∈Rn|f(x)≤f(x1)}有界;B.在水平集L(x1)={x∈Rn|f(x)≤f(x1)}内,目标函数f(x)的梯度函数g(x)满足Lipschitz条件;C.矩阵序列{Bk}一致有界及其它条件下证明了本算法的全局收敛性.
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文献信息
篇名 一个基于函数值平均权重的新的非单调自适应信赖域算法
来源期刊 首都师范大学学报(自然科学版) 学科 数学
关键词 无约束最优化 信赖域方法 非单调线搜索技术 自适应 全局收敛性
年,卷(期) 2008,(3) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 1-5,18
页数 6页 分类号 O242.23
字数 4243字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1004-9398.2008.03.001
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 焦宝聪 首都师范大学数学科学学院 73 468 13.0 19.0
2 张华 首都师范大学数学科学学院 22 258 9.0 16.0
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信赖域方法
非单调线搜索技术
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研究起点
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期刊影响力
首都师范大学学报(自然科学版)
双月刊
1004-9398
11-3189/N
16开
北京西三环北路105号
2-293
1976
chi
出版文献量(篇)
2309
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13
总被引数(次)
18820
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