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摘要:
利用聚类分析法与主成分分析法,以上市公司有色金属板块35家企业2006年财务报告为研究对象进行综合分析.首先筛选出16个基本指标作为主成分指标,按获利能力、股本扩张能力、生产能力、经营与发展能力、偿债能力五个方面分别进行主成分分析,再利用主成分进行聚类分析,将35家企业分成具有各自特点的7大类.在得出企业发展潜力与投资价值评价的同时,验证了以上两种分析方法具有对于会计信息分析处理的独特优势与契合性.
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文献信息
篇名 投资决策的多因素统计分析
来源期刊 大连工业大学学报 学科 数学
关键词 会计信息 投资价值 聚类分析 主成分分析
年,卷(期) 2008,(2) 所属期刊栏目 信息科学与技术
研究方向 页码范围 167-170
页数 4页 分类号 O212
字数 3807字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1674-1404.2008.02.019
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 于华 大连工业大学信息科学与工程学院 7 39 4.0 6.0
2 王杰 大连工业大学管理与社会科学学院 9 61 4.0 7.0
3 阎慧臻 大连工业大学信息科学与工程学院 14 81 4.0 9.0
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投资价值
聚类分析
主成分分析
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
大连工业大学学报
双月刊
1674-1404
21-1560/TS
大16开
大连市甘井子区轻工苑1号
1981
chi
出版文献量(篇)
2178
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12102
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