多尺度标准化降水指数的ARIMA模型干旱预测研究

• 作者: 张树誉 朱德海 王彦集 王鹏新 韩萍
• 来源期刊: 干旱地区农业研究
• 学科: 农学
• 关键词: 标准化降水指数 ARIMA模型 干旱预测
• 年，卷（期）: 2008,（2）
• 所属期刊栏目: 旱区气候动态
• 页码范围: 212-218
• 页数: 7页
• 分类号: S165+.25
• 字数: 4671字
• 语种: 中文

摘要

采用关中地区39 a的月平均降水量数据,计算了该地区不同时间尺度的标准化降水指数(SPI)值,运用ARIMA模型对SPI序列进行分析建模,并进行12步预测.结果表明,ARIMA模型对所有时间尺度的SPI 3、6、9序列可进行精度在10%以下的1步预测,对SPI 12、24序列可进行平均精度在10%以下的9步预测,说明ARIMA模型较适合SPI 3、6、9序列的短期预测,适合SPI 12、24序列的长期预测.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	朱德海	中国农业大学信息与电气工程学院	128	2023	23.0	39.0
2	张树誉		31	671	17.0	25.0
3	王鹏新	中国农业大学信息与电气工程学院	88	1238	19.0	31.0
4	韩萍	中国农业大学理学院	11	115	5.0	10.0
5	王彦集	中国农业大学信息与电气工程学院	4	78	4.0	4.0