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摘要:
为了解决水声图像因受到噪声、多途、混响的影响,使水声图像特征难以提取的问题,针对海底目标的识别,通过对图像处理算法的研究以及大量的实验分析,给出了侧扫声纳图像目标自动识别的有效方法.其中包括图像的增强、二值化、二值开闭操作、特征提取、特征计算及目标识别等内容.通过对面积特征的提取和计算实现了对水下目标的自动探测.
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文献信息
篇名 侧扫声纳目标自动探测研究
来源期刊 吉林大学学报(信息科学版) 学科 工学
关键词 中值滤波 Otsu二值分割 二值形态学 二值标记 侧扫声纳 目标探测
年,卷(期) 2008,(6) 所属期刊栏目 计算机科学与技术
研究方向 页码范围 627-631
页数 5页 分类号 TP391.41
字数 2319字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1671-5896.2008.06.014
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 卞红雨 哈尔滨工程大学水声工程学院 36 219 8.0 12.0
2 朱殿尧 哈尔滨工程大学水声工程学院 3 16 2.0 3.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
中值滤波
Otsu二值分割
二值形态学
二值标记
侧扫声纳
目标探测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
吉林大学学报(信息科学版)
双月刊
1671-5896
22-1344/TN
大16开
长春市南湖大路5372号
1983
chi
出版文献量(篇)
2333
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2
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