用正交尺度小波网络方法预测固井质量

• 作者: 卜志丹 李强 艾池 赵万春
• 来源期刊: 石油钻探技术
• 学科: 工学
• 关键词: 固井质量 小波神经网络 预测 尺度函数
• 年，卷（期）: 2008,（6）
• 所属期刊栏目: 固井与泥浆
• 页码范围: 56-58
• 页数: 3页
• 分类号: TE928
• 字数: 1393字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-0890.2008.06.013

摘要

分析了固井质量预测系统的复杂性和正交尺度小波网络的优点,采用SAS系统对影响固井质量的众多因素进行了相关分析,通过正交尺度小波网络建立了固井质量预测模型.该模型以影响固井质量的主要因素地层压力系数、渗透率、井眼扩大率、井眼规则度、钻井液密度、水泥浆密度、套管居中度和顶替返速作为预测模型的输入参数,将固井质量定量化作为模型的输出.预测结果与实际检测结果的最大相对误差为6.87%,且计算速度快,大大节省时间,因此该模型具有较好的应用前景.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	艾池	大庆石油学院提高油气采收率教育部重点实验室	25	173	8.0	12.0
2	卜志丹	大庆石油学院提高油气采收率教育部重点实验室	1	3	1.0	1.0
3	赵万春	大庆石油学院提高油气采收率教育部重点实验室	16	109	7.0	9.0