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摘要:
介绍了神经网络的基本理论,提出了一种利用神经网络处理探地雷达信号对钢筋混凝土中钢筋直径进行测算的新方法;采用BP和Elman两种神经网络模型,并利用小渡包分析提取了雷达波的特征参数;针对神经网络应用时实际训练数据不足的问题,提出利用多项式拟合的方法来补充训练数据.试验结果表明:该方法对钢筋直径的测算结果是令人满意的.
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文献信息
篇名 混凝土中钢筋直径雷达检测的神经网络方法
来源期刊 建筑科学与工程学报 学科 工学
关键词 探地雷达 钢筋直径检测 神经网络 小波包分析
年,卷(期) 2008,(4) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 105-110
页数 6页 分类号 TU311.41
字数 4124字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1673-2049.2008.04.019
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 叶爱文 深圳大学土木工程学院 1 15 1.0 1.0
5 谢慧才 深圳大学土木工程学院 10 51 4.0 6.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
探地雷达
钢筋直径检测
神经网络
小波包分析
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
建筑科学与工程学报
双月刊
1673-2049
61-1442/TU
大16开
西安市南二环路中段长安大学内
1984
chi
出版文献量(篇)
1977
总下载数(次)
2
相关基金
广东省自然科学基金
英文译名:Guangdong Natural Science Foundation
官方网址:http://gdsf.gdstc.gov.cn/
项目类型:研究团队
学科类型:
论文1v1指导