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摘要:
以温度派生变量度日指数为解释变量构建了气温与电力负荷的计量经济模型.模型证明了天气对电力负荷的季节性影响,且影响显著.通过引入序列相关AR结构和解释变量的动态结构,模型得到逐步优化,调整的拟合优度达95%.为了检验模型的预测能力,利用历史数据对其进行了评估,评估结果表明模型有较好的中期电力负荷预测能力.该模型对电力企业电力调度、电力建设有较大的参考价值.
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文献信息
篇名 北京市气温对电力负荷影响的计量经济分析
来源期刊 应用气象学报 学科 地球科学
关键词 制冷度日指数 采暖度日指数 电力负荷
年,卷(期) 2008,(5) 所属期刊栏目 论著
研究方向 页码范围 531-538
页数 8页 分类号 P4
字数 5213字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-7313.2008.05.003
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张海东 15 155 7.0 12.0
2 吴向阳 10 103 4.0 10.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
制冷度日指数
采暖度日指数
电力负荷
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
应用气象学报
双月刊
1001-7313
11-2690/P
大16开
北京市中关村南大街46号
1986
chi
出版文献量(篇)
2106
总下载数(次)
7
总被引数(次)
57170
论文1v1指导