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摘要:
针对遗传算法求解图着色问题需多次产生初始种群的问题,提出了一种改进算法.该算法采用比较机制,淘汰不可行的基因,然后使用动态的适应度函数,使得有效个体以较大的概率存活到下一代种群中,从而达到无需多次产生初始种群的目的.与传统框架下的算法相比,新算法求得最优解的时问至少缩短了51%,且具有从一个局部最优解快速跳到下一个局部最优解,最终收敛到全局最优解的优点.
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文献信息
篇名 图着色问题的新遗传算法
来源期刊 西安电子科技大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 图着色问题 遗传算法 局部搜索 全局收敛
年,卷(期) 2008,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 309-313
页数 5页 分类号 TB11
字数 3617字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-2400.2008.02.025
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王宇平 西安电子科技大学计算机学院 128 1633 22.0 34.0
2 韩丽霞 西安电子科技大学理学院 12 147 7.0 12.0
传播情况
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研究主题发展历程
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图着色问题
遗传算法
局部搜索
全局收敛
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
西安电子科技大学学报(自然科学版)
双月刊
1001-2400
61-1076/TN
西安市太白南路2号349信箱
chi
出版文献量(篇)
4652
总下载数(次)
5
总被引数(次)
38780
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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