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摘要:
针对以能量有效的方式收集传感器网络空间相关性数据的问题,本文提出了一种新的基于位置感知的无线传感器网络聚类算法.算法根据用户查询误差门限和基于位置信息的节点感知数据相异度矩阵,进行无监督数据挖掘,将监测区域划分成信息等价域.每个等价域选取域内当前剩余能量最大的节点作为簇头,网络通过移动代理收集簇头感知信息,从而减少了传输数据量,有效节省了网络能量.
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文献信息
篇名 基于位置感知的无线传感器网络聚类算法
来源期刊 南京邮电大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 无线传感器网络 聚类算法 空间相关性 数据挖掘
年,卷(期) 2008,(3) 所属期刊栏目 学术论文
研究方向 页码范围 33-37
页数 5页 分类号 TP393
字数 3625字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-5439.2008.03.007
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杨震 南京邮电大学信息与信号处理研究所 199 2651 30.0 44.0
2 王天荆 南京邮电大学信息与信号处理研究所 23 249 8.0 15.0
4 胡海峰 南京邮电大学信息与信号处理研究所 22 256 8.0 15.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
无线传感器网络
聚类算法
空间相关性
数据挖掘
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
南京邮电大学学报(自然科学版)
双月刊
1673-5439
32-1772/TN
大16开
南京市亚芳新城区文苑路9号
1960
chi
出版文献量(篇)
2234
总下载数(次)
13
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14649
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