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摘要:
根据永磁同步电动机参数随输入电流变化而发生微小变化的特点,研究了基于模糊理论的比例-积分控制应用于永磁同步电动机电流控制的可行性,并应用智能遗传算法对模糊控制规则以及比例-积分控制器中的比例系数和积分时间常数等参数进行了优化,设计了一种基于智能性遗传算法(IGA)优化的模糊电流比例-积分控制器.仿真试验结果表明:基于智能遗传算法优化的模糊PI控制器能够快速跟踪电流的变化.
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文献信息
篇名 基于智能遗传算法的永磁同步电动机电流控制器设计
来源期刊 电气传动 学科 工学
关键词 永磁同步电动机 智能遗传算法 模糊控制 优化
年,卷(期) 2008,(12) 所属期刊栏目 控制
研究方向 页码范围 42-45
页数 4页 分类号 TP18
字数 3337字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-2095.2008.12.010
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王瑞明 嘉兴学院电气工程系 7 17 3.0 4.0
2 童佳 嘉兴学院电气工程系 9 20 3.0 4.0
传播情况
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2017(1)
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研究主题发展历程
节点文献
永磁同步电动机
智能遗传算法
模糊控制
优化
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电气传动
月刊
1001-2095
12-1067/TP
大16开
天津市河东区津塘路174号
6-85
1959
chi
出版文献量(篇)
4223
总下载数(次)
7
总被引数(次)
31816
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