纱线质量预测模型的试验研究

• 作者: 孟进 杨建国 程隆棣 饶东阳
• 来源期刊: 纺织标准与质量
• 关键词: 质量预测 高斯白噪声 神经网络 支持向量机
• 年，卷（期）: 2008,（1）
• 所属期刊栏目: 综述
• 页码范围: 17-21
• 页数: 5页
• 语种: 中文

摘要

为提高纱线产品质量,建立了智能质量预测模型对纱线质量进行预测,并对所建模型加入高斯白噪声以测试其稳定性.通过建立神经网络和支持向量机2种智能模型,比较其优缺点,并总结出规律性结论,确定了适合预测纱线质量的最优方法.试验结果表明,当噪声小于某一阙值时,预测误差迅速变大,输出参数的数据质量对预测模型有着非常大的影响,噪声对不同智能模型的影响也有一定差异.