基于HVI指标与RBF神经网络的纱线质量预测

• 作者: 袁利华
• 来源期刊: 丝绸
• 学科: 工学
• 关键词: HVI指标 人工神经网络 径向基函数 纱线质量 预测
• 年，卷（期）: 2014,（11）
• 所属期刊栏目: 研究与技术
• 页码范围: 17-21
• 页数: 5页
• 分类号: TS114.1
• 字数: 3423字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-7003.2014.11.004

摘要

将人工神经网络与HVI指标相结合,提出了一种基于RBF神经网络的纱线质量预测方法,克服了BP神经网络训练效率低、容易陷入局部极小化等不足.通过实例分析,利用马克隆值等14项HVI指标和工艺参数对纱线的单纱断裂强度等4项指标进行预测,试验结果表明:与传统纱线质量预测方法相比,基于RBF神经网络的纱线质量预测模型表现出了优良的预测精度及稳定性,对降低生产成本、提高生产效率具有积极意义.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	袁利华	浙江农业商贸职业学院经济贸易系	30	35	3.0	4.0