原文服务方: 林业科学研究       
摘要:
准确地从遥感影像通过分类方法获取土地覆盖信息是一项基础性的重要课题.在建立土地覆盖分类体系的基础上,对株洲市1999年、2003年和2007年3个时相CBERS星CCD数据进行监督分类,提取土地覆盖信息,并分析其动态变化过程.结果表明:在我国中部丘陵地区,利用多时相CBERS星CCD数据开展土地覆盖变化遥感动态监测取得了较理想的效果;1999年至2007年间,株洲市林地、水体和城镇居民点面积所占比重逐渐提高,林地和城镇居民点面积增幅较大,增速呈放缓趋势,从而造成农用地和其他土地面积减少,这可为株洲市合理利用土地资源和地区可持续发展提供一定的科学依据.
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内容分析
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文献信息
篇名 基于CBERS影像的土地覆盖动态监测方法研究
来源期刊 林业科学研究 学科
关键词 RS 土地覆盖 动态监测 CBERS 株洲市
年,卷(期) 2008,(z1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 80-84
页数 5页 分类号 S771.8
字数 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1001-1498.2008.z1.016
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 林辉 中南林业科技大学林业遥感信息工程研究中心 130 1476 21.0 29.0
2 薛晓坡 中南林业科技大学林业遥感信息工程研究中心 4 55 4.0 4.0
3 周翔 中南林业科技大学林业遥感信息工程研究中心 2 17 2.0 2.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
RS
土地覆盖
动态监测
CBERS
株洲市
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
林业科学研究
双月刊
1001-1498
11-1221/S
大16开
北京市海淀区香山路万寿山后林科院
1988-01-01
chi
出版文献量(篇)
3166
总下载数(次)
0
总被引数(次)
54606
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导