基于主题词关联规则的医学文本数据库数据挖掘的尝试

• 作者: 任志国 崔雷 张健 张晗
• 来源期刊: 医学信息学杂志
• 学科: 社会科学
• 关键词: 知识抽取 知识发现 关联 主题词 语义关系
• 年，卷（期）: 2008,（1）
• 所属期刊栏目: 医学信息技术应用
• 页码范围: 32-35
• 页数: 4页
• 分类号: G25
• 字数: 3508字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-6036.2008.01.011

摘要

利用关联规则算法,对PubMed数据库中有关两种消化系统疾病和两个相应的检查方法的主题词和副主题词组配模式进行分析,抽取出与之有关的、有效的语义关系搭配模式,并以文献和教科书为标准对结果进行检验,从而为文献检索和建立知识库提供依据.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张健	中国医科大学口腔医学院科教科	80	374	10.0	16.0
2	任志国	中国医科大学网络中心	5	22	2.0	4.0